最近数年間、オープンAIの影響でアメリカの株式は好調を維持してきましたが、これからは仕事に求められる能力も変わりそうです。
CNBC Make itの記事を読んで見ましょう。
The future of work isn’t in tech skills, says recruiter—what successful workers will need instead
リクルーターが語る「これからの仕事に必要なのは、技術力ではない」
2024年12月6日
テリー・ペッツォルドが就職市場で際立って採用される方法について知っていることがひとつあるとすれば、それは需要のある技術的スキルは移り変わる可能性があるということだ。
ペッツォルドはリクルートで25年の経験を持ち、現在は技術系リーダー向けのエグゼクティブ・リクルートメント会社、フォックス・サーチ・グループのマネージング・パートナーを務めている。
例えば、人工知能の急速な進歩だ。ちょうど2年半前、誰もが『コーダーを雇う必要がある』と言っていました」とペッツォルドはCNBC Make Itに語る。
私は自分の子供たちにも、『ああ、クラウドコーディングの道を歩む必要があるかもしれないね』と話していました」と彼は冗談めかして言う。「それから半年も経たないうちにChatGPTが登場し、今やコーディングは未来ではないのです」。
確かに、最新のデジタル・スキルを持つことは、業界やキャリア・レベルを問わず労働者にとって重要だ、とペッツォルドは言う。「マーケティングであれ、倉庫であれ、テクノロジーを理解する必要がある。」
しかし、企業は自社のビジネスに役立つ開発技術の習得について労働者を訓練することができるため、ペッツォルドによれば、リーダーは異なるスキルを持つ人材を雇用することに最も関心があるという。
「未来がどこにあるか教えてあげよう。それは必ずしもテクノロジー分野ではありません。それはソフトスキルです。感情的知性にこそ、人材にとっての未来があるのです」。
企業が成功する人材やリーダーに求めるソフトスキル
感情的知性（EQ）とは、自分自身や周囲の人の感情を管理する能力のことで、これによって人間関係を構築したり、職場で指導したりするのがうまくなる。
ペッツォルトによれば、優れた技術的スキルを持つ求職者は、高いEQを示すことができれば本当に成功する。
例えば、データ、セキュリティ、インフラ、エンタープライズソリューションなど、専門分野に特化するのも良いが、「EQが高く、ソフトスキルやビジネススキルを備えた人材こそが、将来のITリーダーなのです」と彼は言う。
EQの高いプロフェッショナルを採用することで、企業は次のような重要なことができる人材を求めているとペッツォルド氏は言う：
- 建設的なフィードバックができる
- 対立を管理する
- 緊急性をもって重要な会話をする
- 同僚や他のリーダーを説得することで、部門横断的に働くことができる
- 上位のリーダーに効果的にアイデアを提示できる
「私たちが注目している一般的なEQスキルは、他者とのコミュニケーションや、困難を乗り越えて無傷でやり過ごす能力に関係しています」とペッツォルド氏は言う。
ペッツォルド氏は、特に効果的な管理、困難や対立を乗り切ることに関して、リーダーがより強いEQスキルを身につけられるよう支援することに長けている企業もある、と付け加える。
優れた雇用主は、メンターシップ・プログラムを提供したり、人脈づくりを促進したりすることで、従業員をさらに成長させることができる。
OpenAI CEO Sam Altman: You could get paid one day for the AI training data we use
OpenAIのCEO、サム・アルトマン：私たちが使用するAIのトレーニングデータで、いつか報酬を得られるかもしれない
2024年12月6日
人工知能のチャットボットは、クエンティン・タランティーノやルピ・カウルのスタイルを模倣したスクリプトや詩を一瞬で書くことができる。
そうなれば、オリジナルのクリエイターは、その作品が大規模な言語モデルにどのように貢献したかに応じて報酬を得るべきだと、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは水曜日に開催されたNew York TimesのDealBook Summitで語った。
「ChatGPTチャットボットを開発・運営するアルトマンは、「クリエイターがどのように報酬を得るかについて、新しい（標準的な）仕組みが必要だと思います。「クリエイターが新たな収入源を得られるような、新たな経済モデルを見つける必要があります」。
公正な報酬体系を確立し、クリエイターにオプトインしてもらうことから、潜在的なシステムの悪用に対するガードレールを作ることまで、無数の理由から、そのような経済モデルを開発することは難しい作業になるかもしれない。自分の仕事がAIモデルにどのように貢献したかに応じて人々に報酬を支払うことが、標準になるのか、あるいはいつになるのかは不明だ。
OpenAIはここ数年、この点に関する精査の対象になっている。現在、ニューヨーク・タイムズ紙を含む複数の新聞社が、公開された記事の無断使用をめぐり、著作権侵害で同社とマイクロソフトを提訴している。
アルトマンはこの挑戦を受け入れている： 「私の特別な情熱は、マイクロペイメントを実現する方法を見つけることです。」
コンテンツクリエイターの報酬問題を公に議論しているテックリーダーは彼だけではない。例えば、AIスタートアップのProRataは、回答エンジンの開発に取り組んでおり、その回答で作品が表示されたコンテンツ制作者に、同社の収益の一定割合を支払うと、創業者兼CEOのビル・グロスは11月にCNBCの『Squawk Box Europe』に語った。
「AIは強力で止められないが、不公平でもある。クリエイターも消費者も保護に値する。そこで私たちは、大規模な言語モデルと生成AIの出力を見て、各コンテンツからどれだけの貢献があったかを実際のパーセンテージで把握し、その方法で収益を比例配分するアルゴリズムを考え出した」
ProRataが個々のクリエイターにいくら支払うのか、あるいはPerplexityのような定評のある回答エンジンやChatGPTのようなチャットボットをどのように追い抜くことができるのかは不明だが、そのパートナーにはすでにFinancial Times、The Atlantic、Axel Springerのような出版社が含まれている。この3つの出版社もOpenAIとパートナーシップを結んでいる。