今月は250万円投資しました。2月からは毎月10万円ずつ投資して、年間では合計360万円になります。
年率リターンの計算には簡便法を使っているので5.2％ですが、実質は10％を優に超えていると思います。
脳や人工知能について勉強します。
2025年2月11日のCNBC Make itの記事を読んで見ましょう。
’ve been studying the brain for 15 years. If you do just one thing for sharper memory, make it this
私は15年間、脳について研究してきた。よりシャープな記憶力を得るために、もし何かひとつでもするとしたら、それはこれだ。
脳は体重の2％を占めるに過ぎないが、1日のエネルギー消費の20％以上を担っている。
私は脳の研究に15年、住宅型メモリーケア施設の医療責任者として5年を費やしてきた。私はいつも、脳に害を与えるのではなく、脳に栄養を与えるものを食べるよう、人々に注意を促している。脳が回復し、組織を修復し、毒素と闘い、神経伝達物質を作り出すのに必要な栄養素を与え、できるだけ長く若々しく、鋭く、元気でいられるようにしたいのです。
つまり、栄養豊富で炭水化物の少ない食品ということだ。栄養素は構成要素となり、低炭水化物は血糖値を安定させ、ふらつき、不安感、疲労感、イライラ、集中力の低下など、認知力を損なう多くの副作用を生み出すジェットコースターのような急上昇と急降下を均一にするのに役立つ。
脳を守るために食生活を改善するとしたら、炭水化物に対する意識を高め、よく食べる炭水化物を多く含む食品を低炭水化物食品に変えてみることだ。
脳に栄養を与える食事
炭水化物の健康的な摂取量は、1日あたり130グラム程度（2,000キロカロリーの食事でカロリーの約25％）。
しかし、すべての炭水化物が同じ健康効果をもたらすわけではないので、食べる炭水化物の質は、数よりもはるかに重要である。グリークヨーグルトのような高脂肪・高タンパク質のおやつの後に、ブドウやスイカのような炭水化物の多い果物を食べると、血糖値の上昇を抑えることができる。
食事の最初に高脂肪・高タンパク質のものを食べ、炭水化物の多いものは後回しにしましょう。間食は、キュウリ、ピーマン、チーズ、ココナッツヨーグルト、ピーカン、クルミなどの低炭水化物メニューにしましょう。
空腹時にお菓子を食べると、血糖値が急激に上がり、その後下がります。一般的に血糖値が下がると気分が悪くなり、ハングリー精神に陥り、やがて糖尿病、インスリン抵抗性、認知障害につながる。
それは次のようなことだ：
- 朝食にベーグルやシリアルを丸ごと1個食べる代わりに、アボカドトーストを1枚。
- 昼食にサンドイッチとポテトチップスの代わりにスープとサラダ。
- 夕食のおかずをポテトやライスからキヌアやカリフラワーライスに変える。
- デザートには、アイスクリームの代わりに、ベリーに少量のホイップクリームを添えたり、ダークチョコレートを数枚かけたりする。
摂取した炭水化物のグラム数を数えることにあまりこだわらないでください。
しかし、多くの場合、私の患者は自分がどれだけの炭水化物を食べているのか気づいていない。自分が1日にどれだけの炭水化物を食べているかを自覚することは、炭水化物を食べる量を減らすことにつながる。
グルコースとインスリンのレベルを下げ（つまり炎症を抑え）、脳の健康をサポートする栄養素（タンパク質、野菜や脂肪から摂れるビタミンやミネラル）の摂取量を増やす。
2025年2月13日のCNBC Make itの記事を読んで見ましょう。
OpenAI CEO Sam Altman: How I use AI in my own everyday life—it’s great for ‘boring’ tasks
OpenAIのCEO、サム・アルトマン：自分の日常生活でのAIの使い方
ChatGPTを作る会社の代表であるOpenAIのCEOサム・アルトマンは、人工知能チャットボットを非常に複雑な方法で使っていると思うかもしれない。
アルトマン自身によれば、必ずしもそうではない。「私は（AIを）退屈な方法で使っています」と彼は先月公開されたエピソードで、ウォートンの組織心理学者アダム・グラントの「ReThinking」ポッドキャストに語った。「この電子メールを処理するのを手伝ってくれ 」とか、「この文書を要約するのを手伝ってくれ 」というような使い方をします」。
アルトマンは良い仲間だ： NvidiaのCEOであるジェンセン・フアンは、AIの大規模な言語モデルを動かす高性能なコンピューターチップの多くを製造しているが、主にチャットボットを使って初稿の執筆を手伝っていると、12月に開催されたWiredのイベントで語っている。マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、意外にもOutlookのAI機能を使って受信トレイを整理し、優先順位をつけていると、ファスト・カンパニー・イノベーション・フェスティバル2024で語った。
3人のCEOはいずれもAI業界のマーケットリーダーだが、彼らの個人的な日常的なAIの使い方は、あらゆる職階の他のチャットボットユーザーと同様、非常に単純なようだ。昨年発表されたギャラップ社の調査によると、最も一般的なチャットボットの使い方は、アイデアを思いつくこと、情報を統合すること、基本的なタスクを自動化することだ。
アルトマンは、この技術が幅広い産業で役立つようになるには時間がかかると述べた。アルトマンは1月のブログで、次のステップとして次のように書いている： AI 「エージェント 」は、1つのユーザーからのプロンプトで複数のステップのタスクを自動的に完了するように構築されている。
OpenAIは先月、Operatorと呼ばれるChatGPTの機能であるエージェント型AIモデルを公開した。同社によると、Operatorは休暇の計画、フォームへの記入、レストランの予約、食料品の注文などのタスクを自動化できるという。
グーグルは先週、独自のエージェント型AI製品を発表し、メタ、マイクロソフト、アマゾン、アンソロピックなど、AI軍拡競争に参加している他のテクノロジー企業も独自のバージョンを開発していると報じられている。
「このエージェントが最終的に、数年の経験を積んだ一流企業のソフトウェア・エンジニアができることのほとんどをこなせるようになることを想像してみてほしい」とアルトマンは書いている。「そして、あることは得意だが、あることは驚くほど苦手だ。」
そのようなエージェントが、多くの人のオフィスで当たり前に使われるようになるのに、どれくらいの時間がかかるかは不明だ。マッキンゼー・アンド・カンパニーの1月の報告書によると、現在AIを職場で利用しているのは、米国の従業員のわずか13％程度だという。