近い将来、職業人生を送るに当たって、AIの技能が有利に働くことになるでしょう。
2025年2月3日のCNBC Make itの記事を読んで見ましょう。
This college major will ‘automatically give you an edge’ in the job market, career expert says—especially in tech
この大学での専攻は、就職市場で「自動的に有利になる」とキャリアの専門家-特に技術系で
AIの力を受け入れる社会人になるための準備コースや本格的な学位まで提供する大学が増えている。
そして専門家は、学生がどの業界に進みたいかにかかわらず、この機会を利用する価値があると言う。つまり、ソフトウェア・エンジニアを目指す学生がAIを専攻したり、英語を専攻する学生がAIのクラスを履修登録に加えたりすることだ。
「技術職や技術空間にいるのであれば、AIの学位は持っておきたいものです」と、早期キャリアサイトHandshakeのチーフ・タレント・エンゲージメント・オフィサー、ヴァレリー・ワークマン氏はCNBC Make Itに語る。彼女はまた、『Quantum Progression: The Art & Science of Career Advancement in the Age of AI “の著者でもある。
「タイトルにAIが含まれているものは、特に面接を受けたり、本当に魅力的なインターンシップに参加したりする際に、自動的にあなたを優位に立たせるでしょう」とワークマンは言う。
雇用主は、ジェネレーティブAIツールに精通していたり、独自の大規模言語モデル(グーグルのGeminiのようなAI搭載システム)を構築できる人材を採用したいと考えるようになっている。2023年9月から2024年9月の間に、ジェネレーティブAIに言及した求人情報は3倍以上に増加したことが、Indeed Hiring Labの調査でわかった。
AIのスキルは、技術以外の分野でも役に立つ。データ分析、ソフトウェア開発、その他の科学、技術、工学、数学関連産業が、求人情報におけるAIの言及の大半を占めているが、メディア、通信、情報関連企業もAIに精通した人材を求めている。
誰もが活躍できる場を持つべき
AIは業界を問わず仕事に影響を与える準備が整っているため、様々な学問分野の学生が関連する学習機会を利用するのは良い考えだ。専攻である必要はない。1つか2つのコースを取るだけでも、履歴書に追加できる貴重なスキルを身につけることができる。
「カーネギーメロン大学コンピューターサイエンス学部のアソシエイトディレクター兼キャリアコンサルタントのケビン・コリンズ氏は言う。「すべての人が関わるべきだと思います: 人文科学、社会科学、純粋科学。人文科学、社会科学、純粋科学など、すべての人がこの分野に関わるべきだと思います」。
2018年、カーネギーメロン大学はAIで学士号を取得できる米国初の大学となった。それ以来、数十人の学生が学位を取得し、少なくとも13の他の大学が追随している。さらに多くの学校がAIコースを提供し始めた。
プログラミングや建築のスキルを持つ学生は、AIアーキテクトやエンジニアのような職務に応募する際に有利になるかもしれない。心理学や社会学といった科目をより深く理解している学生は、技術的なスキルしか習得していない応募者よりもさらに有利になるだろう、とカーネギーメロン大学の雇用関係ディレクター、ショーン・マクゴーワンは言う。
「私たちは、人間がどのように意思決定するかに注目しています。それがAIの次の段階になると思うからです」と彼は言う。技術的なスキルに加えて、さらなるスキルセットを持つ学生が有利になる」と彼は言う。
多くの企業にとっても、AIはまだ新しいものだ。企業は何らかの形でこの技術を使いたいと考えているかもしれないが、その多くは「どのように使うか考えあぐねている」とコリンズ氏は言う。つまり、AIのスキルを持つ新卒者を探している雇用主は、彼らにソフトスキルも求めているということだ: 「スキルセットという点では、チームワークや協調性といったものが何よりも重視されます」と彼は言う。
独学でもまったく問題ない
学校にAIコースがない、あるいはなかったとしても、他の学習場所を見つける限り、就職に不利になることはない。
「外に出てコースを探し、独学でスキルを身につけることはまったく問題ありません」とワークマンは言う。「今現在、AIの素養を身につける自由度は非常に高いので、独学でもまったく問題ありません。スキルを)どう身につけるかは問題ではありません。
グーグルやIBMのような大手テック企業やペンシルベニア大学のような大学は、無料のオンラインAIコースを提供している。数週間で修了できるものもある。
「乗り遅れたと感じたり、すでに卒業した人がAIのスキルを履歴書に書けるようになるのに数カ月かかると感じたりする必要はありません」とワークマンは言う。
すべてを学ぶことを心配する必要もない。多くの職種では、基本的な理解があれば十分だ。「今、(雇用主が)求めているのは、あなたがAIの重要性を理解し、その分野のスキルを身につけるために何かをしていることです」と彼女は言う。